शोध केवल Google के बारे में क्यों नहीं है

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L'utilisation de Google nous a appris à rechercher en ligne ce que nous voulons.

Il était une fois, Google le début et la fin de la vie en ligne.

Si vous ne pouviez pas trouver ce que vous vouliez en tapant quelques mots dans ce champ de recherche habituel et en tapant return, il se peut qu’il n’existe pas.

Google était le Web.

“Pendant longtemps, la recherche Stephen Emmott, expert en moteurs de recherche chez le consultant Gartner.

Google a prospéré, car son sac de mots était plus volumineux que quiconque et il a réussi à cueillir ce que vous vouliez. son sac plus rapide que quiconque.

Cela donnait un accès rapide et précis au site Web, au blog ou à la page Wikipedia recherchée.

À cette époque, la recherche, en tant qu'ordinateur, était très simple, a déclaré M. Emmott.

En raison de la taille même du Web, il y avait et il reste encore beaucoup d'informations à indexer, mais il a tendance à rester au même endroit. Pour bien travailler, il a fallu analyser les mots sur les pages Web et noter combien de sites ont considéré cette page comme définitive.

Maintenant, a déclaré M. Emmott, la recherche est devenue beaucoup plus compliquée grâce à la complexité croissante de nos vies en ligne et professionnelle.

त्वरित उत्तर

Au lieu de simplement rechercher des pages Web, la vie moderne peut inclure la recherche d'une date ou d'une âme sœur, l'obtention d'une aubaine dans une vente aux enchères, l'appel de services de taxi instantané ou la diffusion en continu de plus de films que vous n'auriez pu Regardez dans une vie de paresse totale.

“D'une manière ou d'une autre, si vous utilisez des applications tout au long de la journée, vous toucherez de nombreux moteurs de recherche et services”, a-t-il déclaré.

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Élastique a fait ses débuts en aidant un chef en herbe à organiser des recettes et des techniques

Ces jours-ci, la plupart de ces recherches n'impliqueront pas la technologie Google. Google a refusé de commenter.

Au lieu de cela, il existe de nouveaux prétendants à la couronne de recherche tels que Elastic et Solr.

Autrefois, il fallait taper du texte. Non donc aujourd'hui. Rechercher peut impliquer de glisser à droite, de déplacer une carte avec vos doigts ou de parler à une application, a déclaré Shay Banon, fondateur d'Elastic, qui fabrique la technologie de recherche open source utilisée par des sociétés comme Tinder, eBay, Uber, Lyft et Netflix. [19659007] Derrière le champ de recherche, les mécanismes pour trouver la bonne réponse sont très différents, a-t-il déclaré.

Par exemple, dans Tinder, lorsque vous balayez du doigt un profil, vous effectuez une recherche dans la mesure où elle consiste à faire correspondre des données à un environnement en constante évolution. ensemble de paramètres. Ce n'est tout simplement pas une recherche telle que définie classiquement par Google.

Uber et Lyft doivent également faire correspondre leur emplacement, ainsi que les préférences de leurs pilotes et de leurs pilotes. De même, Netflix et eBay font beaucoup de calculs pour répondre à des questions et faire des suggestions pour leurs énormes populations d'utilisateurs.

Food Facts

M. Banon a écrit la première version d'Elastic pour aider sa femme, qui souhaitait devenir un cordon. chef bleu.

“J'ai décidé d'écrire une application de recettes pour elle et je devais trouver comment y ajouter un champ de recherche pour pouvoir consulter toutes les connaissances qu'elle accumulait”, a-t-il déclaré.

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L'application de rencontres Tinder s'est construite autour d'une recherche rapide et précise

Il n'a pas suffi d'indexer les informations contenues dans toutes les recettes, techniques et astuces qu'elle apprenait, a-t-il déclaré.

“J'avais besoin d'un moteur de recherche hautement adapté à son expérience et à sa connaissance du monde culinaire”, a déclaré M. Banon.

Cette étape a consisté à représenter les relations entre les différents éléments et à organiser l'information de manière à pouvoir l'interroger. rapidement.

Tinder, par exemple, utilise Elastic pour gérer plus de 300 millions de requêtes de recherche chaque jour.

Et, de même que les entreprises du Web moderne comptent sur la recherche pour les maintenir en activité, presque toutes les entreprises ont compris que la recherche était une fonction de base. M. Emmott de Gartner a déclaré: «Il faut bien faire les choses.

C'est pour plusieurs raisons, a-t-il déclaré. Une bonne analyse des données des clients, une recherche dans tous les noms sauf le nom, peut révéler d'importantes relations invisibles ou des difficultés dans un processus de vente qui doivent être lissées.

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The mish- mash de technologies à l'intérieur de certaines entreprises peut rendre difficile de bien faire des recherches

Des idées nouvelles

Pour des organisations telles que Netflix et Tinder, s’organiser pour trouver de nouvelles idées est simple, a déclaré Haydn Jones, fondatrice de la société de science des données Alqami et vétéran des projets d’ingénierie à grande échelle.

“Netflix, Lyft, Uber et similaires ont commencé avec une feuille de papier vierge”, a-t-il déclaré.

En conséquence, ils pouvaient choisir la technologie à utiliser et ne devaient pas s'inquiéter du fait que les différents éléments ne fonctionnaient pas bien ensemble, car ils enregistraient des données dans différents formats ou selon différents protocoles.

C'est un luxe qui dure peu entreprises établies ont, at-il dit.

Plus de technologies d'entreprise

Les technologies de recherche modernes peuvent aider car elles sont beaucoup mieux à même de traiter différents types de données et d'en extraire des informations utiles – il s'agit rarement de ce gros sac de mots.

Et, a-t-il dit, cela valait la peine de passer par le processus pour analyser les données et voir ce que cela peut produire en effectuant une recherche.

Alqami avait aidé de nombreuses organisations à réaliser plusieurs nouveaux cas d'utilisation de leurs données, car une recherche plus efficace révélait des informations dont elles ignoraient l'existence.

“Là où il y a de la boue, il y a de la boue quand il s'agit de données”

यह आलेख पहले दिखाई दिया https://www.bbc.co.uk/news/technology-48866151